本地部署DeepSeek-R1模型示例

1.1 DeepSeek 用户快速增长，官方服务器拥挤严重

自 2025 年 1 月 DeepSeek R1 模型上线以来，引发了大量的关注和讨论，1 月最后一周用户数呈现爆发式增长，仅仅 7 天即完成了 1 亿用户增长，成为超越 ChatGPT 的另一现象级产品。特别是春节假期期间，DeepSeek 由于其低成本、高性能、开源的特点快速出圈，并在春节后迅速引发了各行业的加速部署，国产 AI 进程快速推进。

与此同时，DeepSeek 相关板块在春节后出现了大幅上涨，Wind DeepSeek 指数在春节后的一周半时间累计涨幅达 48.32%，同时也带动了上下游产业链公司的大幅上涨。

我们认为，DeepSeek 对各行业的影响才刚刚开始。对大型企业而言，由于数据敏感性以及需要微调模型等原因，普遍会进行私有化部署。就证券基金行业来看，华安基金、汇添富基金等多家头部公募基金公司，以及中信建投、国泰君安等多家头部证券公司，都已完成了 DeepSeek 私有化部署，将赋能数字化转型与业务效率提升。

1.2 本地部署 DeepSeek-R1 模型示例

高速增长的用户使得 DeepSeek 官网访问量激增，同时由于其自身算力限制，近期 DeepSeek 官网及 APP 频繁出现服务繁忙的提示。

由于 DeepSeek 系列模型已开源并附有详细的文档说明，理论上任何人都可以进行私有化部署。然而由于高性能版本的 DeepSeek 模型对本地算力的要求极高，对普通用户而言难以实现高配版本模型落地。对于私密性要求较高且模型性能要求没那么高的用户，可以尝试通过如下步骤来进行私有化部署低配版模型：

1）准备工作：安装 Ollama

首先需要根据个人电脑来选择合适的 Ollama 版本，通过 Ollama 官网直接下载对应的版本并安装，安装完成之后启动运行 Ollama。

2）安装部署：安装 DeepSeek R1

回到 Ollama 官网，找到 DeepSeek-R1 模型，打开之后即可看到 DeepSeek-R1 模型的 1.5b-671b 不同量级的版本，此时需要特别注意要部署的电脑配置，如果配置较为普通，建议选择 1.5b 或 7B 版本。
打开电脑命令行，输入 Ollama 提供的对应模型的部署命令，运行并等待即可，待全部运行结束之后即已完成部署。部署完成的 DeepSeek R1 模型以命令行的方式运行，用户可以直接进行文字交互。

以上步骤部署的 DeepSeek 模型无法进行联网测试，且命令行交互方式不够友好，用户可以通过多种方式为其安装图形用户界面。此处我们以 Page Assist 为例，Page Assist 是一款开源的浏览器扩展程序，旨在通过本地 AI 模型提供直观的交互界面，使用户能够在任何网页上与 AI 模型进行对话和交互，支持 Chrome、Edge、Firefox 等主流浏览器。以 Firefox 为例，直接在浏览器扩展窗口搜索 Page Assist，添加扩展即可。添加完成之后我们打开 Firefox 浏览器扩展标签，即可自动关联到我们本地的 Ollama，选择嵌入本地模型，选择部署的 DeepSeek-R1，即可在浏览器内进行交互，同时也可进行联网搜索。