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生成式AI的影响重大

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@不是郑小康:生成式 AI 会逐渐摧毁 95% 的媒体、99% 的自媒体,这是 AI 带给媒体领域的变化。这个摧毁的过程不是五十年后,不是十年后,是 ING 正在进行时。

生成式 AI 的核心是生成,所有的内容从业者,你所做的所有工作无非是信息的输入、采访、调查、创意、整合、归纳、提炼、总结、春秋笔法恰饭(划掉),这几个能力,只要是基于公开信息(公平竞争)生成的内容,有哪个能力 GPT-4 干不过你?

GPT-4 在大多数时候更快、更强,不知疲倦,偶发错误。

在那些 GPT-4 干不过你的能力维度,算算 GPT-2-3-3.5-4 的能力增长曲线,再掂量对比一下你自己自 2019 年年底(GPT-2 发布)至今的能力增长曲线,想想这个数字后缀再更新几次你会彻底完蛋。

微软在介绍 Office 的 Copilot 博客中说得很温和:「Copilot 会从根本上改变人与 AI 协作,以及 AI 与人协作的方式,与任何新的工作方式一样,使用 Copilot 有个学习曲线,但那些接受新工作方式的人会很快获得优势。」

Sam Altman 在上个月的博客《通往 AGI 及以后》里也说,AGI 会为人类的智慧和创造力提供巨大的力量倍增器(force multiplier)。
无论是 Copilot 还是 force multiplier,类似的表述都尽可能的把 AI 对人类的侵略性降到了最低,把 AI 乔装成一个辅佐、打下手、秘书一样的存在,并且教育你:越早全面的拥抱 AI,就越有机会联合 AI 淘汰掉后知后觉的人。

这句话没问题,不过还有后半句。

其实,樊麾、李世石在分别和 Alpha Go 对弈之后,棋艺都出现了明显的增长,因为 Alpha Go 一些非常规的下法打开了棋手的新思路,棋艺开始提高 —— 但在那之后不长的时间里,人类被彻底甩掉,再也无法在围棋上战胜 AI。

GPT-4 已经可以干许多工种 80% 的非重要工作,人只需要专注于那 20% 的重要工作就好。这符合温和的友好的力量倍增器的形象,那么 GPT-5 呢?GPT-6 呢?

这就好像汽车可以车道保持你是很乐见的,逐渐开始感知、预测、避障绕行、规划,你也很高兴,但如果出现了自动驾驶,那是一件真正的大事 —— 如果无感,大概只是因为你不是一名职业司机。

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