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ChatGPT 狂砸搜索引擎饭碗,CEO 劈柴召开大会拉响 “红色警报”

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新智元报道

编辑:编辑部

【新智元导读】ChatGPT 的横空出世,让 Pichai 真的怕了。没有大力发展聊天机器人,是谷歌的战略性失误吗?

这个月,OpenAI 的 ChatGPT 横空出世,立刻在 AI 圈掀起一股大风暴。

清晰、智能、循循善诱,甚至能包办论文和代码。当时许多人就预言:谷歌恐怕药丸。

这不是空口虚言,现在,谷歌是真的怕了。

据悉,随着 ChatGPT 大火,谷歌管理层已于近日发布了‘红色代码’。

之前,谷歌管理层还信誓旦旦地说:ChatGPT 不可能取代我们。现在这是光速打脸了?

劈柴瑟瑟发抖

‘红色代码’是什么意思呢?在硅谷,这就意味着拉响了‘火警’。

这所硅谷最大的公司,现在真的害怕了 —— 或许,ChatGPT 真的在引发一场颠覆整个行业的巨大技术变革。

这场变化如此迅雷不及掩耳,以至于谷歌甚至都没反应过来。

针对人们的询问,ChatGPT 可以用清晰、简单的句子回答,而不仅仅是提供一堆链接的列表。它用人们容易理解的方式解释概念。

它甚至可以从头到尾写出一篇文章,包括商业策划、圣诞礼物建议、博客文章和假期计划。

越来越多的人发问:搜索引擎会被取代吗?而现在,谷歌也不确定了。

目前,谷歌 CEO Pichai 已经参加了数次围绕谷歌 AI 战略的会议,并重点指示:谷歌的多个团队需要集中精力,解决 ChatGPT 对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。

据《纽约时报》报道,Pichai 已经告诉一些团队要转换方向,致力于开发 AI 产品

据《泰晤士报》报道,谷歌的研究、信任和安全部门以及其他部门的团队已被指示换档,转而开始协助人工智能原型和产品的开发和发布。

其中一些员工的任务是构建生成艺术和图形的 AI 产品,类似于 OpenAI 的 DALL-E,后者已经在被数百万人使用,是一个相当成功的产品。

谷歌为什么这么害怕 ChatGPT?因为,如果它真的取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。

这是从根子上被砸饭碗了啊。

曾经的谷歌广告团队负责人 Sridhar Ramaswamy 表示,ChatGPT 再这么火下去,网络用户们就不会再点击带有广告的谷歌链接了。而就是广告,在 2021 年为谷歌挣了 2080 亿美元,占 Alphabet 总收入的 81%。

在公开发布五天后,ChatGPT 就积累了超过 100 万用户,面对用户的查询,它可以通过从数百万个网站收集信息,以对话式、人性化的方式生成独特的答案。它能写论文,写代码,甚至担任人们的治疗师。

当然,它也经常错漏百出,因为它无法核实自己讲的话,甚至还会编造答案。

其实,谷歌曾经也有机会走这条路。在 ChatGPT 问世之前,谷歌的 Lamda 聊天机器人就已经很出名了。

但谷歌 AI 实验室谷歌 Brain 负责人 Zoubin Ghahramani 告诉《泰晤士报》,聊天机器人‘不是人们可以每天都能可靠使用的那种东西’。

相反,专家表示,随着时间推移,谷歌应该会专注于它的搜索引擎,而不是将它拆除。

十天后,态度陡变

此前,谷歌对于 ChatGPT 可不是这个态度。

十多天前,谷歌高层是这样表态的:谷歌不会推出 ChatGPT 的竞争对手,因为谷歌比 OpenAI 等初创公司具有更大的‘声誉风险’。

并且他们认为,聊天机器人还没有到能取代搜索引擎的程度。

此前谷歌的 AI 聊天机器人 LaMDA 曾惊艳亮相,但谷歌并不愿意向公众发布,因为它的错误率太高,还容易‘带毒’。

十多天前,谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 在一次全体会议上表示,尽管谷歌拥有做 AI 产品的技术和能力,但比起‘小型初创公司’,他们必须‘更保守地’做出决策。

当时,在会议上,谷歌的一位员工曾这样提问:没有像 OpenAI 一样推出聊天机器人,谷歌是否错失了良机?尤其是考虑到,谷歌已经拥有了自己的对话技术,比如 LaMDA,以及其他对话应用程序的语言模型。

Dean 的回答是,虽然谷歌完全有能力做聊天机器人,但聊天机器人很容易受到偏见和虚假信息的影响,而谷歌是一个有超过十亿用户的大公司,就更不容易摆脱这种影响了。

‘我们当然非常希望将这些技术用到真正的产品中,尤其是用到更突出语言模型的东西中,而不是隐藏在幕后,像现在这样’,Dean 谈到谷歌的 AI 时这样说。‘但是,更重要的是,我们要做正确的事。’

除了 LaMDA 之外,谷歌用于改进其搜索引擎的 BERT 和 MUM AI 语言模型,也可以拉出来与 ChatGPT 一校高下。

不过,摩根士丹利也曾发布一份报告称,ChatGPT 不会对谷歌的地位构成重大威胁,因为谷歌会继续改进它的搜索引擎和语言模型。

谷歌:我的 AI 更强,但广告更重要

谷歌的纠结非常容易理解,因为谷歌在聊天机器人领域,并非处于下风。

早在 2021 年 5 月的 I/O 大会上,谷歌就展示了其最新的人工智能系统 LaMDA。

谷歌表示, LaMDA 可以使问题的回答更加‘make sense’,让对话更自然的进行,而且这些回复都不是预先设定的(和那些聊天机器人不同),甚至相同的答案不会用第二次。

到了 2022 年 5 月的 I/O 大会,谷歌公布了升级后的第二代模型 ——LaMDA 2。

在演示过程中,AI 一开始就问:‘你有没有想过,为什么狗这么喜欢玩取物游戏?’ 在对‘这是为什么呢’等简单后续问题的回答中,AI 给出了更多关于狗和狗的嗅觉的信息。

而让 LaMDA 彻底出圈的是,今年 6 月,谷歌的工程师 Blake Lemoine 竟然和 LaMDA 聊出了感情,并坚信它不仅已经有了八岁孩子的智力,而且是‘有意识的’。

第二个月,谷歌就把‘走火入魔’的 Lemoine 给辞退了。

虽然整件事看起来非常无厘头,但这也确实说明了聊天机器人在技术上已经有了长足的进展。

既然谷歌自己也在研究聊天 AI,那么为什么迟迟不去部署呢?

首先,AI 模型在训练时所基于的数据,有相当大的数量都来自互联网,而这里面充斥着偏见、仇恨和谩骂。

鉴于谷歌本身就树大招风,如果模型输出了负面的结果,舆论很容易就会发酵到无法收场的地步。而谷歌花了几十年时间所建立的形象,也会付之一炬。

这个并不是杞人忧天,从网友们集思广益、想方设法地绕过 ChatGPT 的安全限制这一点,就不难看出。

其次,即使谷歌完善了聊天机器人,也还有一个问题亟待解决 —— 这项技术是否会蚕食公司利润丰厚的搜索广告?

毕竟对于谷歌来说,数字广告的收入占到了全部的 80% 以上。

显然,如果聊天机器人能用严密的句子回应查询,人们就没有理由点击广告链接了。

于是,在 ChatGPT 问世之前,谷歌采取的策略是 —— 用聊天机器人的技术来增强搜索引擎的使用体验。

ChatGPT 实战 PK 谷歌搜索

那么,ChatGPT 究竟能取代谷歌吗?

先来一波实战演练,看看谁是胜出者。

CNBC 的专栏作家 Sofia Pitt 写了一篇‘关于我从谷歌换到 ChatGPT 这一天’的文章,亲测对比了这两者的使用感:

我最近买了第二株小提琴叶蕨盆栽,但是新的盆栽只用了几天就死了,通常我会问谷歌该怎么做。

而这次我尝试在 ChatGPT 上寻找答案,我输入‘我怎样才能让我的琴叶蕨植物存活下来’?结果和我从植物公司 Easy Plant 收到的方案一致。

相比谷歌,我不必在成千上万的词条和网站里穿梭,也不必忍受各种弹窗广告。

当我用谷歌搜索同一个问题时,置顶结果在一篇文章中给了我详细的说明,其中还包括广告和购买新土壤的链接。

第一回合,ChatGPT 胜。

接下来我还想为我丈夫的光明节准备一份礼物,我向 ChatGPT 咨询一些意见。

我没有给它任何关于我丈夫的信息,除了这些礼物是给光明节的。

然后 ChatGPT 假设我的丈夫是犹太洁食者,并且他喜欢科技和手表。这并没有错,但这不是我所希望的答案。

当我用谷歌搜索这个问题时,我可以访问数百篇文章,其中包含不同的礼物创意和网站链接。

我收到了 Lululemon 和 Bombas 的广告,这两家是我之前买礼物常去的。

在这种情况下,谷歌利用其对我的个性化了解从网络上找到更有针对性的结果。

第二回合,谷歌胜。

到底能不能干掉谷歌?

说了这么多,问题来了:ChatGPT 或者未来即将面世的 GPT4,能否取代谷歌呢?

知乎答主张俊林的回答是,现在还不能。

ChatGPT 在效果强大的 GPT 3.5 大规模语言模型(LLM,Large Language Model)基础上,引入‘人工标注数据 + 强化学习’来不断微调预训练语言模型,主要目的是让 LLM 模型学会理解人类的命令指令的含义。

首先,对于不少知识类型的问题,ChatGPT 会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容(你可以看到各式各样的奇葩回答)。

其次,ChatGPT 目前这种基于 GPT 大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于 LLM 模型吸纳新知识是非常不友好的。

新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练 GPT 模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。

如果对于新知识采取 Fine-tune 的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题。

其三,另一个限制因素则是成本。

目前这种 AI 训练和产出结果的成本依然不便宜。如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求,假设继续采取免费策略,OpenAI 无法承受。

但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,是否收费是个两难决策。

此外,而 ChatGPT 的出现也确实对谷歌本身的搜索引擎业务有本质上的冲击。

谷歌最大的营收来源是广告,即用户将问题键入搜寻框中会获得相关的内容与广告链接。

谷歌做的生意是解决用户在茫茫资讯大海,更快速寻找到正确能解决用户问题的资讯。但问题是如果太快太容易解决,那就没办法卖更多广告,这是搜寻引擎广告本身有点自我矛盾的弱点。

当然 LaMDA 也能让用户输入问题后,在旁边或者内容下方塞广告,但体验会和搜寻引擎非常不同,所以这种对话式的 AI 可能会对谷歌的商业本质产生影响。

但 ChatGPT 的问世,也是竞争的一环,很可能会加速谷歌被逼推出 LaMDA 的速度,至少不能让 ChatGPT 垄断大量用户蚕食搜寻引擎的需求。

而且目前 ChatGPT 还不能连网,所以无法用最新的资料去优化他的答案,但这在未来也不会是个限制因素。

ChatGPT 自己,也有这个自知之明

圈内大佬怎么看

提到 ChatGPT 能否取代谷歌,向来看热闹不嫌事大的马库斯肯定少不了冷嘲热讽两句。

而之前被谷歌解雇的工程师 Black Lemonie 认为,ChatGPT 还落后 LaMDA 几年。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 自己也提到,ChatGPT 现在还有很多限制,并且在稳健性和可靠性方面也有很多要加强的地方,想要完全依赖它还为时尚早。

下面是 ChatGPT 现阶段的主要限制,这些限制可能因特定的语言模型及其旨在执行的任务而异:

  • 语言模型是在特定数据集上训练的,可能无法回答训练领域之外的问题(如在新闻文章上训练的语言模型,可能无法回答有关医学主题或技术细节的问题);
  • 语言模型并不总是能够理解问题的上下文或预期含义,因此可能会提供不准确或相关性不高的答案;
  • 语言模型可能无法处理多步骤的复杂推理任务,如解决数学问题;
  • 语言模型无法浏览网页或访问外部信息源,只能根据其训练数据提供答案;
  • 语言模型可能不会每次都对敏感和负面话题提供准确回答。

总结一下

ChatGPT 的价值在于,它能够像与真人交谈一样解释复杂的问题,并完成简单的写作任务。

比如请 ChatGPT 解释股票市场和互联网等概念,我们得到的答复就像与专家交谈一样。

相比谷歌,我们不必花时间过滤不需要的结果。

我们还可以要求它写一封信给房东,要求提前结束租约,我们几乎可以直接把 ChatGPT 的结果发给他,省时省力。

但另一方面,谷歌更了解我们。

它会为我们个性化定制需求,并提供多元化的建议。

例如,如果搜索 Apple stock ticker 或 Cheap flights to Aruba,它会直接显示包含最新价格信息的行情图表,或包含最有可能最便宜飞行日期的行程,并连接到多个网站,让我们直接买票。

而 ChatGPT 不会扫描互联网获取实时信息,还有个硬伤 —— 它只接受过 2021 年之前的数据训练。

由于公司庞大的运营预算和多年的专业知识,谷歌也非常可靠。相比之下 ChatGPT 仍在测试中,有时会出现故障。

ChatGPT 能不能取代谷歌?可以猜测,大部分人大概率会继续使用谷歌搜索大部分问题,但如果对结果不满意,我们有个贴心的替代方案。

据报道,最近的全体会议上,Pichai 表示谷歌在 2023 年对 AI 有很多计划。

在明年 5 月的谷歌年度开发者大会 I/O 上,我们应该能看到,谷歌放弃了聊天机器人路线之后,做出来了什么样的东西。

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