ChatGPT 语言模型 人工智能 让我看到了计算机强大的信息处理能力、计算能力和学习能力,这是 99.999% 的普通人无法超越的能力。未来这些人工智能将在人类生活的各个方面进行穿插、渗透,对我们原有的生活模式产生深远的影响!
这让我产生了恐慌心理,我们人类经过 20 多年的学习,才能掌握的生存技能和生活常识,人工智能经过简单的复制瞬间就能掌握,花费的时间和成本天壤之别!这完全就是不同层次的降维打击!
人工智能的普适性大规模应用带来的有发展和进步,但也许还有 “不稳定”。它也许会冲击现有相对稳定的社会结构,会对我们现有的社会结构带来深远、不可逆的改变!
短期个别行业的冲击不是结束,而是开始!因为持续不断新商业价值实现的过程就是将原有稳定的商业模式逐个瓦解重生的过程!这个过程会跟随着社会财富和资源的重新分配,旧的利益集团将受到冲击!他们不会坐以待毙,他们会反击,会挣扎,甚至会鱼死网破。
革命已开始,所有人都没有选择!历史上凡重要的革命不仅产生了新的繁荣,还几乎都同时伴随着血流成河的牺牲!小到一个国家内部的动荡,大到全球竞争格局的重塑。现有的国与国之间相对和平的竞争格局将加速迎来变局,这次的主战场是人工智能,还是人工智能只是一个导火索?这次人类能否幸免?
号角已吹响,革命已开始,我们将无处逃遁!
愿世界稳定,人类和平!
我们普通人如何在这场革命中安身立命,并寻找改变命运的机会?如何在这场财富的再次分配中让自己多分一点,实现财富的指数级大增长呢?机会在哪里?
汽车的自动驾驶是我们身边正在发生的人工智能开始普适性大规模应用的场景,所以现在汽车行业正在发生大的动荡,淘汰以石油和发动机组合的模式,转变为以电池和电动机组合的模式,核心目的是为人工智能的应用铺路,进行基础性建设。残酷的淘汰赛已在汽车这一行业如火如荼的展开着,后续还将在其他哪些行业展开呢?
我们可能已错过新能源汽车的机会,神通广大的集友们,你们觉得人工智能还会对哪些行业带来颠覆性改变呢?我们能从中赚点钱吗。
骆驼 1978
ChatGTP 能够解决的问题:
1、问题是开放的,答案是开放的。比如写文章,写诗,答案不能被证明是对错和好坏,这种问题 ChatGTP 利用它庞大的资料库和格式库给出回答。
2、问题是封闭的,答案是开放的。比如写一段代码解决某个特定问题,由于开源项目资源非常浩瀚,从 N 个答案中选择一个被广泛认可的答案,大概率也能满足提问者的要求。
ChatGTP 不能解决的问题:
3、问题是开放的,答案是封闭的。这类问题无法直接在网上找到答案,但只有一种或两种解决方案,需要在文字里找出解决方案所依赖的逻辑。典型的就是数学题,逻辑题。
有必要这么恐慌吗?
ChatGPT 只是比 GOOGLE,BAIDU 搜索引擎先进一些罢了,本质上是一个结构化的搜索引擎,他的回复同样是从巨量网络信息中获取的,只不过做了一些整理和组织罢了,并不比一个普通文秘强。
大家觉得厉害,不过是因为 ChatGPT 回复内容的丰富性掩盖了其思想的贫乏性。程序员们觉得 ChatGPT 厉害,那是因为网上开源项目太多了,对于一个标准化需求,一定可以搜索到 N 种解决方案和代码,你们自己不也一直这样干吗?(CTRL+C CTRL +V).
但人的优势是什么,是分析问题的能力,是把一个问题转换成数学和逻辑问题的能力。
比如,下面几道小学一年级学生都能做的题,ChatGPT 可能做不出来。
1、小林前年 20 岁,他哥哥比小林大 4 岁,请问他哥哥后年多少岁?
2、一个橙子 0.35 磅,我有 7 磅橙子和 9 个苹果,请问我一共有多少个水果?(这是真实英文版案例,CharGTP 回复是 25 个,应该是从最网络最近似的题目中搜索到的结果)。
不要开口闭口就是革命、颠覆,这样会显得很不成熟!
理想的舌头
几年前 alphago 横空出世挑战李世石的时候,几乎所有的职业棋手都是嗤之以鼻,认为人工智能在围棋上战胜人类选手是不可能的,至少是非常遥远的事情。甚至在 alphago 已经赢了李世石两盘之后,一帮职业棋手还在公开质疑李世石不敢打劫、谷歌炒作等等,各种阴谋论,总之就是不愿意面对人工智能已经在围棋上碾压人类的事实。后来呢,短短两三年内,所有的职业棋手都已经开始用狗训练了。
日本的画师已经开始抗议 AI 画作对人类职业的冲击,chatgpt 通过了谷歌三级程序员的面试,美国律师反对 AI 律师出庭…… 替代刚刚开始,但趋势是明显的,在很多职业领域内,尤其是从低复杂度的智力劳动领域开始,AI 替代人类职能的未来已来。
人类容易低估技术进步的速度,尤其是不愿意面对自己所在职业领域内,既是自己饭碗,又是自己尊严的某种技能,可能被人工智能迅速替代的事实(如同职业棋手的骄傲一样)。可是你越不肯面对,你未来付出的代价可能更大;反而那些未雨绸缪,或拥抱技术进步,或另作谋生打算的人,受伤较轻甚至柳暗花明。
yup77
有一点大概可以确定,就是现在市场上炒作的那些 “人工智能” 股票,可能只具备前两个字 ^_^
johndon0313
只是又一个炒作热点罢了,上一次这样出圈的时候是 17 年的 alpha go,百度也是那年喊出了 All in AI。自动驾驶每家公司都喊着商用 L4,真正实现的没有一家。相信有很多人都像现在一样,在那时候冲进去了,这么多年的经验告诉我们一个道理,赚大钱的机会绝对不会是人尽皆知的时候,现在这一波上涨很大可能是六七年前的一批苦主解套的时候。
tobiaslee
作为 ai 从业者 我认为 AIGC 的时代即将到来 人们会低估技术变革的速度 2014 年深度学习。还只能识别猫狗,今天的 Chatgpt 已经可以通过美国司法考试了。
weiyu888
买纳斯达克,真正的科技公司。
chatgpt 我是第一批通过外网注册试用的人,印象中在一两个月前了。
不知为何两个月后在国内现在突然火起来了。
当时第一印象就被震惊到了。
以前曾以为各种按文字生成图片就很厉害了,
直到用到 chatgpt 才发现其它的都是小儿科。
你猜再猜
假设 满足人类生产与发展的生产要素
条件一:互联网提供的核心生产要素是数据信息(硬件 + 算法 + 数据)
条件二:人类社会已经有的生产要素
1. 货币金融业:国家信用体系
2. 原材料生产业:土地山脉 + 河流海洋
3. 半成品制造业:劳动力 + 技术
4. 产品服务业:流量 + 人脉
问题:互联网生产要素会替代谁?会辅助谁?
归纳演绎
1.2000-2015 年,互联网电商对线下产生巨大的冲击,服务业依靠熟人人脉互利互赢的规则被网络信息突破,信息渠道的拓展导致客户可以购买更多的东西。人脉圈产生信息被网络平台产生信息取代,挤压生存范围。形成低价小件商品无售后线上,高价大件商品有售后线下的格局。
2. 劳动力密集行业与技术研发行业因为信息产业链的开拓,信息学习门槛下滑后,物理硬件试错门槛也在下滑,导致劳动力机械化,技术电子化的特征。
3. 原材料生产端依赖山河资源与农林鱼牧与基础设施禀赋,互联网只能把信息公开,优化农林鱼牧的养殖 / 种植 / 开采 / 建筑 / 招投标技术,但核心资源土地河流无法触及。
4. 金融信用体系由国家政府搭建的,互联网无法取代。
结论
1. 虚拟类无规则第一个被替代
2. 实物类替代缓慢,低学习门槛容易替代,高学习门槛的技术与劳动力无法替代。依赖自然资源或者基础设施,无法被替代。互联网的基站基础设施更无法被替代,硬件的有色金属无法替代。人类的吃喝药,水电气生理需求无法被替代。
3. 信用类无法被替代,除非去个三不管的地方自立平台。
组组长一
可能类似于搜索引擎对世界的影响。
在没有搜索引擎之前,找资料需要去图书馆,搜索海量的书籍、报纸、期刊,才能找到一个合适的答案,效率很低。但有了搜索引擎,一下子就把相关性的书籍、报纸、期刊给你关联出来,然后人工再去用逻辑思维、形象思维去整理。这是很大的一个进步,把人从比较低效率、重复性的简单搜索工作中解放出来了,大大提高了信息的学习、生产效率。谷歌的那个相关性算法,就是核心。chatGBT 同样也是一个算法。
在程序员领域,通过学习开源算法,把简单的复制黏贴的工作,把简单的开发工作规范化、自动化。但是不能代替人的主动思考。
在写作领域,可以代替简单的简报工作,例如规范化的新闻写作,简单的提炼要点,形成简讯。
在教学领域,类似于程序员领域,各类已有知识的学习,都有成熟完善的知识体系,例如各类知识要点、题型题库、解题思路,都是人类规范化梳理好的,加上 chatGBT,可以很容易用虚拟教学,理解学习人的问题,做好交互式解答。这是在现有作业帮机制上更进一步了,有交互了。
所以 chatGBT 不能代替人的深度思考,但能代替简单的劳动,能更容易理解人类的语言,更进一步向人机交互智能前进。从这点上看,是和搜索引擎一样的伟大发明。
solino
前几年的元宇宙也是这么说的,FB 变成了 META,最后还是靠 FB 勉强维持。
当然这次可能不一样。。。华尔街每次也都这么说。。。
资水
我上班时调研新技术是我的职责,每个都号称是颠覆式的创新,有巨大的前景,可以改变人类的未来。结论是,90% 的新概念在几年以后都消亡了。那么,如何去判断新技术的真实前景呢?有一个办法,“资本是最聪明的。”
曾经有一位专家给主管科技的领导人做某前沿技术的报告,希望国家支持立项,领导人听完了以后说,“你讲的这个技术太专业,我也听不懂,这样吧,找相关行业的前两家大企业,它们投 xx 亿,国家跟投 xx 亿。” 后面的结果是,两家大企业经过仔细调研,没有投资。
我对那位领导人的水平佩服得五体投地,在信息不充分、自己不了解的情况下,基于对资本的深刻理解,做出了准确的决策。太牛了!
来源:集思录 微信号:jisilu8
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